
Seja pioneiro na sua área, e domine a técnica que editores de revista mais procuram
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Se você chegou até aqui, provavelmente já sabe fazer uma meta-análise que funciona.
Se você chegou até aqui, provavelmente já sabe fazer uma meta-análise que funciona.
Mas e se eu te disser que existe uma abordagem que:
Oferece resultados que clínicos conseguem facilmente aplicar na prática
Está crescendo exponencialmente em revistas de alto impacto
Guidelines internacionais estão citando cada vez mais
Mas e se eu te disser que existe uma abordagem que:
Oferece resultados que clínicos conseguem facilmente aplicar na prática
Está crescendo exponencialmente em revistas de alto impacto
Guidelines internacionais estão citando cada vez mais
Não é teoria. É meta-análise bayesiana - e é por isso que criamos este novo treinamento no Meta-Analysis Academy.
Quero fazer parte!



Seja pioneiro na sua área, e domine a técnica que editores de revista mais procuram
Se você chegou até aqui, provavelmente já sabe fazer uma meta-análise que funciona.
Mas e se eu te disser que existe uma abordagem que:
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Está crescendo exponencialmente em revistas de alto impacto
Guidelines internacionais estão citando cada vez mais
Não é teoria. É meta-análise bayesiana - e é por isso que criamos este novo treinamento no Meta-Analysis Academy.
Quero fazer parte!


Porque Sua Meta-Análise Frequentista Pode Não Ser Suficiente
Você fez tudo certo:
Porque Sua Meta-Análise Frequentista Pode Não Ser Suficiente
Você fez tudo certo:
Estratégia de busca impecável

Seleção criteriosa
dos estudos

Análise estatística correta

OR= 0,79
IC95%: 0,57 - 1,01
p=0,051


Resultado: O editor pode aprovar mas o impacto na sua prática clínica é muito limitado.
Resultado: O editor pode aprovar mas o impacto na sua prática clínica é muito limitado.
Por que?
Por que?
Você constatou que "não há diferença estatisticamente significante”, mas não respondeu a pergunta que realmente importa: "qual é a probabilidade de benefício clínico?"
Você constatou que "não há diferença estatisticamente significante”, mas não respondeu a pergunta que realmente importa: "qual é a probabilidade de benefício clínico?"
Meta-análise frequentista: "p > 0,05"
Meta-análise frequentista: "p > 0,05"
Meta-análise bayesiana: "Há 94% de probabilidade de benefício clínico"
Meta-análise bayesiana: "Há 94% de probabilidade de benefício clínico"
Qual das duas um cardiologista consegue usar para decidir o tratamento?
Qual das duas um cardiologista consegue usar para decidir o tratamento?
Quero dominar meta-análises bayesianas!
Quero dominar meta-análises bayesianas!

Enquanto centenas de pesquisadores submetem meta-análises frequentistas todo mês, você será um dos poucos oferecendo análise bayesiana.
Enquanto centenas de pesquisadores submetem meta-análises frequentistas todo mês, você será um dos poucos oferecendo análise bayesiana.
Enquanto centenas de pesquisadores submetem meta-análises frequentistas todo mês, você será um dos poucos oferecendo análise bayesiana.

Editores prestam atenção (porque veem poucas)

Revisores ficam interessados (quando bem executada)

Guidelines citam mais (porque é mais interpretável)
Veja a estrutura do curso - com a qualidade e curadoria que você já conhece do Meta-Analysis Academy:
Veja a estrutura do curso - com a qualidade e curadoria que você já conhece do Meta-Analysis Academy:
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Professor: Arthur Albuquerque, MD
Médico formado pela UFRJ
Tutor de destaque e convidado especial
do Dr. Rhanderson Cardoso
Um dos poucos no Brasil que domina completamente a técnica
Professor:
Arthur Albuquerque, MD
Médico formado pela UFRJ
Tutor de destaque e convidado especial
do Dr. Rhanderson Cardoso
Um dos poucos no Brasil que domina completamente a técnica
Professor:
Arthur Albuquerque, MD
Médico formado pela UFRJ
Tutor de destaque e convidado especial
do Dr. Rhanderson Cardoso
Um dos poucos no Brasil que domina completamente a técnica


Metodologia hands-on com aulas gravadas e encontros ao vivo.
Metodologia hands-on com aulas gravadas e encontros ao vivo.
Módulo 1
Princípios da Meta-Análise Bayesiana
Princípios da Meta-Análise Bayesiana
Teorema de Bayes
Teorema de Bayes
Limitações da análise frequentista
Limitações da análise frequentista
Vantagens da análise bayesiana vs. frequentista
Vantagens da análise bayesiana vs. frequentista
Principais conceitos da análise bayesiana
Principais conceitos da análise bayesiana
Como interpretar resultados bayesianos
Como interpretar resultados bayesianos
Módulo 2
Imersão Teórica na Meta-Análise Bayesiana
Imersão Teórica na Meta-Análise Bayesiana
Aprofundamento sobre a estatística de meta-análises
Aprofundamento sobre a estatística de meta-análises
Peculiaridades do método bayesiano
Peculiaridades do método bayesiano
Como criar “priors” bayesianos
Como criar “priors” bayesianos
Apresentação do software exclusivo para alunos
Apresentação do software exclusivo para alunos



Módulo 3
Imersão Prática na Meta-Análise Bayesiana
Imersão Prática na Meta-Análise Bayesiana
Conduzindo uma meta-análise bayesiana completa no R
Conduzindo uma meta-análise bayesiana completa no R
Código de fácil entendimento
Código de fácil entendimento
Figuras diretas e bonitas prontas para serem publicadas
Figuras diretas e bonitas prontas para serem publicadas



Módulo 4
Publicação Estratégica
Publicação Estratégica
Como descrever a metodologia de forma completa no artigo
Como descrever a metodologia de forma completa no artigo
Como apresentar resultados de uma forma clara e fácil entendimento
Como apresentar resultados de uma forma clara e fácil entendimento
Como apresentar resultados de uma forma clara e fácil entendimento




Sessões ao Vivo para Domínio Completo

Reuniões regulares para tirar dúvidas

Reuniões regulares para tirar dúvidas

Revisão de códigos dos alunos

Discussão de artigos bayesianos recentes

Discussão de artigos bayesianos recentes

Suporte para responder comentários de revisores

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Quero dominar meta-análises bayesianas!
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Requisitos Simples
O Que Você Precisa Ter:
Conhecimento básico de meta-análise
Conhecimento básico de R
Vontade de aprender uma técnica diferenciada
Conhecimento básico de meta-análise
Conhecimento básico de R
Vontade de aprender uma técnica diferenciada
O que NÃO precisa:
Experiência prévia com estatística
Conhecimento avançado em R
Software pago
Experiência prévia com estatística
Conhecimento avançado em R
Software pago

O Código Está Pronto. Você Só Precisa Aplicar.
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Mais de 3500 linhas comentadas que você pode copiar, colar e adaptar:
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Mesmo se você for iniciante em R,
consegue executar seguindo o passo a passo.
Mesmo se você for
iniciante em R,
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Recapitulando
Você terá acesso á:
Recapitulando
Você terá acesso á:
Recapitulando
Você terá acesso á:
Fundamentos da Meta-Análise Bayesiana
Aprenda os conceitos-chave e entenda o porquê essa abordagem é tão poderosa.
Teorema de Bayes na prática
Aplicações reais e justificativas para escolha de priors científicas.
Implementação prática no R
Domine o passo a passo com códigos comentados e gráficos prontos para publicação.
Comparação com a análise frequentista
Entenda por que a abordagem bayesiana oferece mais clareza e impacto clínico.
Sessões ao vivo com revisão de códigos
Tire dúvidas, refine sua técnica e discuta artigos atuais com especialistas.
Estratégias para publicação de alto impacto
Escreva artigos claros, impactantes e alinhados com o que os editores procuram.
Tudo isso por apenas:
12x de R$ 299,99
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Ou R$ 3.599,88 à vista
Ou R$ 3.599,88 à vista
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Quero dominar meta-análises bayesianas!
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Preço por tempo limitado

Atenção: este curso não é para todo mundo
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Para Quem NÃO É Este Curso
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x
Se você nunca fez uma meta-análise
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x
Se busca apenas conhecimento superficial
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Se não tem interesse em publicar em revistas de alto impacto
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Se não quer investir tempo aprendendo R
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Para Quem É PERFEITO
Para Quem É PERFEITO
Alunos do Meta-Analysis Academy buscando diferenciação
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Pesquisadores experientes
que querem elevar o nível
Pesquisadores experientes
que querem elevar o nível
Profissionais ambiciosos que querem dominar técnicas exclusivas
Profissionais ambiciosos que querem dominar técnicas exclusivas
A decisão é sua
A decisão é sua
Chegou o momento de dar o próximo passo e se destacar no cenário científico. Com uma abordagem bayesiana bem estruturada e aplicada, você pode produzir análises mais interpretáveis, aumentar suas chances de publicação e se tornar referência na sua área.
Chegou o momento de dar o próximo passo e se destacar no cenário científico. Com uma abordagem bayesiana bem estruturada e aplicada, você pode produzir análises mais interpretáveis, aumentar suas chances de publicação e se tornar referência na sua área.
Quero dominar meta-análises bayesianas!
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A oferta de lançamento ficará disponível por tempo limitado.
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